分析化学

2020, v.48(10) 1422-1427

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离散傅立叶变换用于非连续工业数据分析
Non-continuous Industrial Data Analysis Using Discrete Fourier Transform

孙学辉;赵冰;骆震;孙培健;彭斌;聂聪;邵学广;

摘要(Abstract):

大数据分析是当前的研究热点,但由于大数据在数据结构上的复杂性及数据类型上的多样性,大数据分析方法研究仍是数据分析领域中的挑战性问题。本研究建立了一种用于复杂结构数据预处理和建模的分析方法,并应用于分批次采集、采集密度不同且采集时间不统一的非连续工业生产数据分析。利用傅里叶变换得到不同参数的频谱信息,再利用逆变换按照统一的时间点进行数据重构,既得到了时间上统一的各参数数值,还对数据进行了平滑处理和缺失数据的填补。利用重构数据分别建立了4个产品质量指标与5个产品物理参数和原料性能参数之间的定量模型,4个模型的预测值相对偏差平均值均小于5%。

关键词(KeyWords): 大数据;数据处理;傅里叶变换;建模;化学计量学

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(No.21775076)资助~~

作者(Author): 孙学辉;赵冰;骆震;孙培健;彭斌;聂聪;邵学广;

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DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.201158

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